讲透底层
先把 Agent、上下文、工作空间与 Skill 的关系讲清楚,让学员知道为什么这样做。
某文化娱乐公司(短剧 / AIGC 方向)法务部的 WorkBuddy 实战培训复盘。先诊断、再培训、后陪跑——不一上来就讲课,是我们和普通培训最大的区别。
36 份问卷看清部门全貌:全员已在用 AI,真痛点是合同审不过来、历史合同找不到、版权链理不清。
搭好法务工作区:标准模板、审核红线、历史案例。AI 从「泛泛而谈」到精准标出 4 条必须修改的高危条款。
合同初审、版权链核查、需求接单登记三条流水线现场走完,AI 做机械活,法务只保留最后的专业判断。
跑通的路打包成可复用技能,下个项目直接调用;数千份历史合同变成一问就答的活档案(现场演示数据)。
为保护客户,公司与人名做脱敏处理;标注「演示数据」的为培训现场演示口径,非客户真实经营数据。
2026 · 法务专场 · 实战培训
培训的价值,是让学员理解原理,也带走能继续使用的方法。
先把 Agent、上下文、工作空间与 Skill 的关系讲清楚,让学员知道为什么这样做。
从岗位目标、已有材料、约束和验收标准出发,把真实任务改造成现场练习。
讲师演示与学员操作交替进行,围绕同一任务逐步完成,而不是只看功能展示。
把成功路径整理成课件、RunBook、SOP 或 Skill,让学员回到工作中还能继续使用。
一般按「认识产品 → 选择场景 → 现场实操 → 沉淀复用」四个模块组织。先分清 WorkBuddy 的能力边界,再围绕你的岗位任务设计练习,最后带学员跑通一遍并整理出可复用方法。
看三件事:是否讲得清底层逻辑、是否做过同行业的真实任务、是否能在现场带着学员把任务跑通。可先约一次需求沟通,核验讲师的方法与过往培训记录。
建议提前确认四件事:参训对象与人数、想现场跑通的一个真实任务、可以使用的业务材料、希望带走的成果。设备方面确认现场电脑与网络可用即可。
适合。面向院校教师可围绕备课、课件、作业评价等教学任务设计课程;面向课程机构可提供讲师、样例课与课程内容合作,把 WorkBuddy 与 Agent 能力做成可复用的教学包。
课件、RunBook、SOP 与可复用 Skill 是标准交付。学员回到工作岗位后,可以照着 RunBook 继续跑通自己的任务,也可以直接调用现场沉淀的 Skill 处理同类工作。
告诉我们三件事就够了:所在行业与岗位、参训对象的基础情况、最希望现场跑通的一项任务。我们会据此设计课程结构与实操节奏。
2026 年 8 月 18 日 · 法务专场实战培训
围绕法务部真实工作任务设计,学员现场跑通合同全流程、案件证据整理、法律文书输出与电商平台维权四条陪跑任务,并沉淀为可复用的 WorkBuddy 工作流。
2026 年 5 月 · 制造企业经营分析培训
围绕月度经营分析与供应链数据整理设计练习,学员现场跑通数据汇总、指标拆解与报告输出,把重复的取数与整理工作交给 Agent。
2026 年 8 月 18 日 · WorkBuddy 赋能教育
围绕高中教师真实备课与批改任务设计,6 小时带老师现场跑通备课流水线与整班作文批改两条主线,并把走通的路沉淀为可复用的 Skill。
不会。课程先建立 Agent、上下文和 Skill 的底层认知,再进入真实行业任务与现场操作。
从单位的岗位任务、已有材料和交付要求出发重新设计。公开页面只呈现获得授权或已经公开的事实。
产出随场景变化,常见包括项目结构、RunBook、课件、研究结果和可复用 Skill。
明确参训对象、真实任务、可用材料和希望带走的成果。鼎贤AI 据此设计案例与实操节奏。
一次真实交付,会继续生长为课程、文章和可复用的方法。
围绕真实合同任务,从初稿生成、风险筛查到要素提取,完整拆解一场 3 小时法务实战课是怎么设计与落地的。
从学员视角讲清 Agent 与上下文的关系,附企业培训中常用的问题与现场经验。
为什么建议从单点任务而不是大而全的规划开始,以及一个岗位任务如何变成可复用的工作流。
更多文章见公众号「鼎贤AI说」,每篇都来自真实培训复盘
来自真实培训与工作流的 Agent Skill,可安装、可验证、可复用。
合同初稿生成、风险筛查与要素提取一条龙,来自法务实战培训沉淀。
把散落的文档、制度与经验,整理成可检索、可复用的企业知识库。
把教材、教案、课件与作业设计串成一条可复用的备课工作流。
把调研与任务结果变成结构清晰、可直接分享的 HTML 报告。
鼎贤AI,面向企业与学校的 WorkBuddy 实战培训服务商。我们不讲虚概念,只做一件事:把 Agent 的底层逻辑讲透,再用真实任务带学员现场跑通、沉淀复用。
推着企业和学校一步步实现 AI 化,让组织真正吃到 AI 的红利。
专注 WorkBuddy 实战培训与 Agent 工作流设计,先后服务法务、财务等本地企业,把真实任务做成能跑通、能复用的课程。
长期研究 Agent、上下文与 Skill,把工作流里的方法持续整理成可复用的资产。
「鼎」取革故鼎新之意,「贤」汇聚贤才智慧。以技术为鼎,以贤才为力。
把复杂的底层逻辑讲得通透,让学员不仅会用,还知道为什么这样做。
围绕行业任务设计现场练习,让培训的产出带回真实工作里继续使用。
培训不是终点。课程结束后的陪跑与迭代,让 AI 能力随业务持续生长。
告诉我们你的行业、参训对象,以及最希望现场跑通的一项任务。我们会据此设计课程与实操节奏。